Adecco

Adecco er Norges ledende aktør innen rekruttering og bemanning og jobber hver dag med å matche gode kandidater med ulike og spennende oppdrag hos forskjellige kunder. En kandidat skal ikke bare være kompetent, men også passe inn i arbeidsmiljøet for å trives. Og hvordan får man til det? Jo, Adecco har blant andre tiltak tatt i bruk en chatbot som screener kandidater til ulike utlysninger!

mikael Mikael Svensson holder foredrag hos Kindly.

Screeningen bruker en integrasjon i chatboten som fungerer slik at HR-konsulentene i Adecco legger inn det som kalles for «hard requirements», altså spesifikke krav som jobbsøkere må fylle for å kunne søke på en stilling.

Adecco valgte å jobbe med Kindly fordi de ønsket en lokal leverandør av chatboten, slik at de kunne komme raskt i gang og ha en norsk og skandinavisk språkmodell på plass fort.

«Det beste med Kindly er mulighetene», sier Mikael Svensson, nordisk webmaster og prosjektleder i Adecco. Han har jobbet med Adeccos chatbot siden august 2018 og er godt kjent med verktøyet.

«Én enkelt integrasjon kan muliggjøre så enormt mye mer. Det å få komme på baksiden og se mulighetene med API-et og webhooks gjør at verktøyet blir veldig, veldig rikt», sier han.

Mikael forteller at det viktigste man må tenke på når man skal gå i gang med et chatbotprosjekt, er å tenke på formålet til chatboten. Hvilke problemer skal chatboten løse?

«Mange kan lokkes av teknologi fordi det er veldig i vinden og man føler at man må ha det på plass. Men det viktigste er først og fremst å tenke på hensikten til chatboten og sørge for at den faktisk løser et problem for selskapet», sier Mikael.

Og det er nettopp det Adecco har gjort med sin chatbot. Det har lenge vært en utfordring for Adecco at enkelte jobbsøkere sender inn søknader på jobber de ikke er kvalifisert for. Derfor har HR-konsulentene utarbeidet disse absolutte kravene for enkelte stillinger som søkere må inneha for å kunne søke. Ved hjelp av en integrasjon kan chatboten brukes til å sile vekk ukvalifiserte søkere ved at Kindly fungerer som en slags motor som henter frem kvalifiserende spørsmål, som ligger lagret i Adeccos systemer, og sender de til sluttbrukerne. Sluttbrukerne svarer på spørsmålene, som sendes tilbake til systemet hvor de behandles. Kvalifiserte søkere får gå videre i prosessen, mens ukvalifiserte søkere får beskjed om at de dessverre ikke kan søke på stillingen. Kindly blir et slags nav i denne funksjonaliteten, mellom det Adecco trenger av informasjon og hva kandidaten har av kompetanse.

Adecco hadde manuell chat før de tok i bruk chatboten, og de har nå gått fra å ha fire medarbeidere som jobber med å svare kunder på chat gjennom hele dagen, til å kun ha én til to medarbeidere som jobber med dette.

«Når man jobber med mennesker, kan det være vanskelig å sette konkrete tall på hva man har spart. Men vi ser jo at vi har spart en del årsverk, og i tillegg ser vi en reduksjon i antall henvendelser. Så det koker rett og slett ned til tidsaspektet. Vi sparer tid ved at vi slipper å svare på de samme henvendelsene om og om igjen og kan heller bruke den tiden på mer krevende oppgaver», sier Mikael.

Mikael legger også vekt på at det er viktig å bruke en del tid på utviklingen av chatboten, men ikke for mye tid. Det er når man lanserer chatboten at den virkelige verdifulle dataen kommer inn.

«Du vet nok om hva du selv og selskapet ditt er opptatt av, men den virkelige verdien kommer av hva folk utenfor faktisk spør om», sier han.

Mikaels beste tips til andre selskaper som ønsker å komme i gang med en chatbot, er å lansere den heller litt for tidlig og tydeliggjøre i kommunikasjonen til kundene at chatboten er i testfasen.

«Jeg tror at man kan sitte litt for lenge og pirke på forskjellige svar og hva man tror at folk skal spørre om og så videre, men det er viktig å få reelle innspill på hva folk faktisk spør om», avslutter han.

Kom i gang med Kindly

Vi bruker cookies for å forbedre din opplevelse av denne siden. For å finne ut mer om cookies, vennligst les mer her.
Ved å fortsette bruken av denne siden, aksepterer du vår bruk av cookies.
Jeg forstår